数字化、智能化最活跃的应用领域，当属金融业。日前，在2023中国国际服务贸易交易会期间召开的“企业数字化转型论坛”上，二家券商、三家银行的信息技术专家分享了金融业在数字化转型中的实战经验，从用数字技术为行业赋能到推进数据治理水平，金融业的转型正在进入深水区，其实践探索也为别的行业的数字化提供借鉴。

  近年来，云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等多个新兴热点技术不停轮转，催生了诸多金融科技新贵，金融业步入数字化转型快车道。

  中国工商银行软件开发中心金融科技高级专家刘承岩认为，数字技术是银行数字化转型的第一动力。为提升科技自立自强的能力，工商银行全面布局云计算、分布式、区块链、大数据、人工智能等新技术领域，深化“ABCDI+5G”等新技术规模化应用，推出自主可控的十大金融科技平台，形成了领先的企业级技术能力和业务应用能力。例如，工行升级人工智能技术体系，率先建成企业级RPA技术平台；打造拥有自主知识产权的区块链平台，首批通过可信区块链技术测评。

  随着企业数字化转型进入深水区，银行业务和IT技术融合发展的趋势愈加明显。交通银行提出应用系统化、数字化的思维建立企业级架构，打造企业级系统，进而实现战略转型。交通银行软件开发中心副总经理郭志军表示，在具体实践中，交行规划了完整的业务架构和IT架构蓝图，建设了前中后台跨部门共用的业务模型，依据自己特点探索出一条符合交行实际的轻量级的建模方法，并建立一套企业级分析、设计、规划和实施的研发流程。企业级架构项目的实施构建了战略、业务、技术的紧密联动的传导能力，通过统一方法、统一语言、统一标准确保了银行战略贯彻落地，促进业务和技术融合，最终潜移默化地持续提升企业的整体效率。

  面对传统集中式架构存在纵向烟囱割裂、横向管理分散、每一层和每个技术产品需要独立管理和运维的情况。中泰证券为了高质量地推进数字化转型，将视线转向云原生技术，进行架构升级。中泰证券金融科技委员会主任兼科技研发部总经理何波表示，2021年，中泰证券开始寻找云原生解决方案，一方面推进云原生转型，全面赋能投行、财富、投资、机构四大业务条线；另一方面，构建了北极星度量体系，并在多个自研产品线设置指标并建立快速反馈机制，驱动IT资源更好流向有价值的场景。通过云原生转型，中泰证券的战略资产投资占比已提升到28%。它所创造的业务创新价值也十分明显，比如面向终端场景的财富管理创新，让800万的公司客户率先体验到的互联网化的产品。

  随着数字化的经济的持续不断的发展，数据资源逐渐转化为新生产要素和新资产，进入到经济金融活动中，而数据治理则成为重要环节。近年来，许多金融机构纷纷在顶层设计层面布局数据治理，数据治理已然成为金融业数字化转型的重要切入点，也是推动金融业由快速地增长向高质量发展转变的重要“抓手”。

  太保科技通过数据中台的建设，形成了采、汇、管、研、用、评6项能力，并形成了数据治理、数据整合、数据服务的建设。太保科技党委委员、副总经理胡罡表示，当前，太保科技把全集团的300多万张表的数据全部汇聚到一起形成集团的公共资产，汇聚集中化，形成16大数据领域，50个资项，超过8800个公共数据模型。并依据这一些数据做出系列新产品，比如南山大健康数据产品，可提供100多个健康标签，为客户建立健康档案，便于提供对应的医疗服务。

  一直以来，交通银行坚持数据是基础的理念，不断夯实数据中台的建设，建立完整数据治理体系，建设面向全集团统一设计规划的企业级数据中台，为实现多样化的经营决策和应用提供全渠道、全场景、全链路的数据支撑，夯实数字化经营根基。交通银行软件开发中心副总经理郭志军表示，到目前为止，交通银行已完成了从原数据仓库平台迁移到信创大数据云平台、云底座，在增强存储和算力的基础上满足了用户对计算资源弹性伸缩的非功能性需求，实现了数据的统一采集、统计标准、统一加工和统一服务，形成存算管用的一体化支撑能力。从目前数据中台的建设成效来看，已达到了10PB级容量规模，全行数据整合率超过了80%，打通了全集团接入，大幅度的提升了数据的融合能力，已提供上千个客户标签，有上万个业务指标，极大提高了数据运用的场景，同时由于算力的增加和弹性分配，为重要场景和应用数据服务实效带来了质的提升。

  中国邮政储蓄银行在“十三五”的时候就已完成了大数据平台建设，建设了6个数据集市，包括客户关系管理、财务、资产负债、风险、分行、监管合规数据集市。中国邮政储蓄银行软件研发中心副总经理胡美鑫表示，中国邮政储蓄银行“十四五”期间重点要发掘数据的价值，从数据实验室、多方安全计算、分行应用、管理价值仓、统一报表、风险金融工具计量等角度发掘庞大的数据、

  数据价值的释放是金融业务的动力来源，而AI又是数据价值释放的倍增器。近年来，慢慢的变多的金融机构开始利用大数据和AI技术，帮助金融机构实现智能化和自动化，来提升效率和准确性。

  对于人工智能的研发应用，工商银行一直格外的重视，深入推动在业务营销、客户服务、风险控制等各领域的应用。中国工商银行软件开发中心金融科技高级专家刘承岩认为，大模型体系的建设、大模型之上建立的流水线，以及围绕着大模型为中心建立一系列的应用市场，都驱动着银行的数字化能力的建设。今年，工行与头部科技机构合作，在国内同业中率先推出人工智能金融行业通用模型，初步探索出超大规模通用模型应用于金融行业的实践，这有助于提升数字金融服务的精度和效率。

  交通银行软件开发中心副总经理郭志军表示，AI是交行数字化转型的新亮点，以AI为引领，融合各项金融科学技术创新，深挖数据资产价值，打造智慧大脑，深化数字化经营，成就核心竞争力。未来，交通银行将围绕业务痛点，积极地推进AI应用场景的建设，通过机器代替人来解放员工，通过精准识别来把控风险，通过洞察需求来读懂客户，聚焦降成本、控风险、提升客户体验、创造业务价值四个目标，扩大业务智慧化应用规模，切身为基层银行减负，让分行有感。

  作为中国邮政储蓄银行在AI领域的重要规划，“邮储大脑”是邮储银行筑牢数智能力基座的核心成果。据悉，“邮储大脑”构建感知、决策两大区域，打造三大平台及六大能力群，搭建智能营销、智能风控、智能运营、智能管理等多维应用场景，构成一整套完整的智能化能力支撑体系。目前“邮储大脑”已实现从感知智能到认知智能的提升，“看、认、谈、辩”四大AI应用方向持续强化邮储银行对客户的理解与认知，助力服务形态和模式的优化，从而改善金融服务体验。