四维智联凭仗智能图像辨认技能构建智能网联车态圈进程提速
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  跟着《国家归纳立体交通网规划大纲》的散布,智能网联轿车的浸透率将继续提高,而传统交通信息设备亦逐步转向数字化的新式交通设备,将具有全域感知、车路协平等才能。据预测,仅“车端”商场,2023年我国乘用车智能终端装配量将达1400万套,车载终端商场将至少达425亿美元规划。

  凭仗超越多年国表里车企一线供货商经历,四维智联可认为客户供给智能座舱、大数据渠道、全栈软硬一体化才能解决计划等全方位服务。近年来,四维智联打造以智能座舱细分事务以及工业链闭环解决计划为中心,逐步形成以“软硬归纳+可迭代+可定制+安稳性”为根底的战略布局。

  以AR导航为例,四维智联已积累了深沉的智能图像辨认和AR烘托经历,结合专业的传统导航引擎,构建起成套AR导航技能计划。差异于传统导航体系扁平化的出现形式,AR智能导航将视觉辨认、定位成果以及地图导航交融在外表盘上,并主动生成AR导航辅佐引导,叠加到实践路途上,完成展现当时车速、行车信息、车道/前方车距等路途信息,使行车导航愈加直观、形象、易于辨认。

  四维智联凭仗智能的图像辨认技能以及专业的交通大数据和车道级导航引擎,强壮视觉算法能够实时捕获视界范围内的路途特征,实时出产一份扼要的高精度地图,一起视觉辅佐受高压线、楼房、高架环境影响的GPS定位,定位精度安稳在车道级,可精准地直接拍照实际路途画面中,实时出现直观的3D导航指引,大幅下降驾驶人对传统2D电子地图的读图本钱,辅佐用户在转向、岔路口、改换车道等多种要害场景下,更快更精确地做动作决议计划。

  自2022年7月后,监管要求将DMS集成到新车中成为必需品,这也给er 1供货商进场供给了更多时机。和传统的W-HUD比较,AR-HUD更好的结合了ADAS收集到的数据,进行场景交融,经过数字图像与实在场景的叠加,并融为一体,技能也在进一步完善,这也意味着组合体系为轿车制造商供给了一个功用更优、体会更好而且具有本钱效益的集成式解决计划。四维智联基视觉算法结合人脸辨认及DMS,完成挨近AR-HUD的体会作用,可大大提高内行驶过程中的安全,到达疲惫干涉预警等手法。

  现在包含干流车企和造车新势力品牌在内,兼备车规级V2X技能以及各种雷达、摄像头号先进感知设备的车型逐步增多。四维智联正在5G网络、新基建和新消费等方针加持下,车路协同技能与主动驾驶技能正在走向交融。

  四维智联在智能网联范畴不断加速布局和整合,用立异思想去打造极致的用户体会,赢取车厂口碑,继续产品立异,驱动事务增加,构建智能网联车态圈进程提速。

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