传统的图画辨认技能以浅层结构网络为主，图画辨认其意图便是依据检测到图画，对需求的部分进行特征提取，过滤掉搅扰信息，然后经过分类来辨认图画。

　　为了编制模仿人类图画辨认活动的计算机程序，人们提出了不同的图画辨认模型。例如模板匹配模型。这种模型以为，辨认某个图画，有必要在曩昔的经历中有这个图画的回忆形式，又名模板。当时的影响假如能与大脑中的模板相匹配，这个图画也就被辨认了。例如有一个字母A,假如在脑中有个A模板,字母A的巨细、方位、形状都与这个A模板完全共同,字母A就被辨认了。图画辨认中的形式辨认（PatternRecognition），是一种从很多信息和数据动身，在专家经历和已有知道的基础上，使用计算机和数学推理的办法对形状、形式、曲线、数字、字符格局和图形主动完结辨认、点评的进程。

　　形式辨认包含两个阶段，即学习阶段和完成阶段，前者是对样本进行特征挑选，寻觅分类的规则，后者是依据分类规则对不知道样本集进行分类和辨认。这个形式辨认的模板匹配模型简单明了，也简单得到实践使用。但这种模型着重图画有必要与脑中的模板完全符合才干加以辨认，而现实上人不仅能辨认与脑中的模板完全共同的图画，也能辨认与模板不完全共同的图画。例如,人们不仅能辨认某一个详细的字母A,也能辨认印刷体的、手写体的、方向不正、巨细不同的各种字母A。一起,人能辨认的图画是很多的，假如所辨认的每一个图画在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。

　　一是信息数据获取，图画辨认的条件是信息数据的获取，将特别信号经过各类传感器转化为电信号，然后获取到所需的信息，存储在数据库中。

　　二是信息数据预处理，这部分主要是对图画进行去噪、滑润及改换等处理，凸显图画中重要的信息及特征。

　　三是特征挑选与提取，这是图画辨认技能的要害内容，特别是在辨认形式中，其实践操作要求更高，这也直接决议了图画是否可以被成功辨认，能否贮存所提取的特征。

　　四是分类器规划及决议计划分类，可依据某种规则辨认图画，而并非在辨认中处于比较盲目和紊乱的状况，基于此对规则进行辨认以突显出类似的特征品种，使图画辨认进程具有更高的辨识率，再经过辨认特别特征，完成点评和承认图画的方针。