“未来十年，AIGC（人工智能自主出产内容）将推翻现有内容出产形式。能够完成以十分之一的本钱，以百倍千倍的出产速度，去生成AI原创内容。”

　　李彦宏7月在百度国际大会上的讲话话音未落，AI作画的风潮好像一场旋风，席卷了互联网的每个旮旯，不但引发了社会各界的广泛评论，而且开端从专业范畴走进一般人的日子。

　　曾败于AI的天才棋手柯洁、闻名画师乌合麒麟等都曾参加过相关评论，闲鱼上甚至呈现售卖AI绘画著作的帖子，“1分钟内出图”，“5元4张”，主打一个贱价高速。

　　生成式AI渠道“TIAMAT”则在10月12日宣告完结由闻名风投组织DCM出资的数百万美元天使轮融资。

　　在此之前，Stability AI获得了1.01亿美元种子轮融资，正式进步独角兽队伍；简直同一时刻，另一家人工智能独角兽公司Jasper也宣告获得了1.25亿美元的新融资。

　　AI作画爆火，展示了AIGC技能的打破发展，当然有值得快乐的当地，可技能的前进与落地怎么发生价值，然后引导相关职业完结出产力与出产关系的重建，却仍有许多疑问待解。

　　AI作画并不是什么新鲜事物，早在2012年就现已有所发展，仅仅AI绘画的前期著作看起来还很粗糙，直到本年年初时，AI绘画还只停留在“能看”的阶段。

　　其实比照一下现阶段的AI写作、AI作曲、AI配音、AI歌唱等技能，能够发现这些活AI都能做，但与人类比较，存在显着的距离，其时的AI绘画大致也是这样的水平。

　　群众对AI绘画观感的改变发生在本年8月，美国游戏设计师Jason Allen用一张AI绘画著作《太空歌剧院》，拿下了美国科罗拉多州博览会美术比赛一等奖。

　　尽管这副著作在AI生成之后，设计师还进行了上千次的修正，花费了近80个小时才完结，但并不阻碍群众对AI才干的从头认识：本来AI绘画现已能够逾越人类了！

　　在本年年初时，AI绘图软件Disco Diffuion处理了功率问题，能够在很短的时刻内批量出产绘画著作；

　　后续几个月，经过DALL·E 2与MidJourney等AI绘画渠道的相继测验，AI现已能够生成契合群众审美要求的人物形象；

　　到了7月份，Disco Diffuion成功处理了细节与功率的问题，AI绘画的精度进步到艺术品等级，出产功率进步到秒级，发明所需的门槛也大大下降，一般电脑甚至手机也能适用。

　　AI绘画终究引爆的导火线当属Disco Diffuion的开源，此次开源敞开的不仅仅是程序，还有操练好的模型，这大大下降了AI绘画创业的难度，一起也对技能的遍及起到了极大的推进效果。

　　最开端时，MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion等AI绘图渠道出产了许多AI绘画著作，这些著作在推特、Facebook等交际媒体渠道发布后，引发许多用户围观，特别是当用户输入几个要害词，就能在十几秒内生成一幅高质量的绘画著作，极大影响了用户的参加热心。

　　在我国，是由摇滚乐队全能青年旅馆的MV著作《杀死那个石家庄人》在B站首先引爆的，这个MV的每个画面都取自歌曲的歌词，由Midjourney渠道生成。

　　在此之后，《七里香》《孤勇者》《加州旅馆》《波西米亚狂想曲》等抢手歌曲都被UP主们用AI绘画的著作作为MV的资料从头发明了一次。

　　对此，有专业人士评述，关于用户而言，AI作画让本来没有绘画根底的人，能够享受到发明带来的愉悦，关于一些专业画师，则是一个很好的东西，能够更有功率的完结著作。

　　B站上有个热评，在必定程度上反响了C端用户喜爱AI绘画的原因：一是出概念、找创意，二是当成P图资料与手艺结合。

　　AI绘画渠道们面临汹涌而至的C端需求，运用交际渠道的引流，推出类似于付费服务或许“会员制”的收费形式。

　　因为现在面向C端的AI绘画渠道大多为轻量级的东西运用，能够展示出来的玩法和内容场景都比较有限，一起C端用户进入AI绘画渠道，大多出于猎奇尝鲜的意图，当新鲜感曩昔之后，假如不是专业人员，很难再影响用户进行二次消费，因此当时这种朴实To C的商业形式的根基并不安定。

　　但若环绕AI绘画在C端用户中的交际特色，以及AIGC自身所包括的内容社区特色去发掘，则仍有一个十分大的生长空间等候开辟，运用微信小程序，发明了日增5万用户的纪录的AI绘画渠道“盗梦师”团队也以为这是一个时机，但“难度很大”。

　　五大时髦刊物之一《时髦芭莎》在36周年纪念刊特别邀约了几位AI画手，凭借AI绘画东西完结了一幅东方美学与超现实主义相结合的画作，这可视为AI绘画在B端运用的一个典型。

　　比方，有一种心思咨询疗法叫绘画艺术疗法，有的患者很难用言语表达自己的心思状况，咨询师就会请他们绘画，从画中看出他们的心思状况。

　　但不是每个患者都会画画，假如在其间运用到AI绘画的才干，患者表述画作的构思与要害词，AI生成画面后经患者承认，或可为心思咨询疗法供给更多的支撑。

　　比方，网络小说与漫画的联创，通常情况下，小说的写作速度会高于漫画的制作速度，但有了AI绘画后，能够斗胆幻想直接将小说的内容生成漫画图片，此刻不但进步内容出产速度，更是整个内容生态的重构。

　　再比方，在元国际的国际中，从元国际场景的创立，到个人自我人物在元国际中的内容发明，AI绘画甚至AIGC都是不可或缺的一项才干，许多专业人士以为，AI绘画甚至AIGC与元国际的结合是必然趋势。

　　其实AI绘画能够落地哪些场景，职业都有一致，在技能之外，AI绘画渠道之间竞赛的焦点则在于本钱。

　　针对B端商场，面向一个特定职业时，AI绘画要对相关模型进行许多的专业操练，其间需求花费高额模型操练本钱，当营收无法掩盖研制开销时，其商业形式也就无法成立了。

　　特别是当AI绘画或将替代专业画师时，企业需求考虑的要素就更多了，两者之间的本钱差是一方面，更重要的是，企业会要求AI不但要廉价，还要比人类画的更好，才会有动力和满足的理由推进革新的进行。

　　回到我国商场，在职业界遍及由DALL-E 2和Stable Diffusion等国外模型唱主角的布景下，怎么让AI绘画更好的表达我国元素成为一个不容忽视的问题。

　　沐浴在晨光里；山顶上有我国式修建；绚丽的、美妙的；约翰·豪；山水；湖泊；云；早晨；农田；王凌；神话；光效；梦；格雷格·鲁特科夫斯基，虚拟引擎；詹姆斯·格尼；ArtStation

　　很显着，模型对中文语义与我国文化的了解十分重要，特别是在实践落地阶段，模型假如不能了解具有我国特色的职业特色，那么AI绘画出的产品将很难适用职业及场景的需求。

　　对此，盗梦师尽管用的是Stable Diffusion模型，但对该模型进行了我国本土化的改造，用自己写的follow instruction的方法对模型进行操练，而且加入了许多本地化数据。

　　TIAMAT也以为，AI模型的操练进程其实和小学生操练写作的进程十分类似，不断吸收优秀著作的写作风格、修辞手法，才干终究发明出一篇高分著作，其间选用我国元素的数据资源进行操练是极为要害的一环。

　　百度发布的AI绘画渠道文心ERNIE-ViLG 2.0中，则选用了常识增强算法的混合降噪专家建模。

　　为了能够准确了解用户在运用AI绘画运用时输入文字的语义，特别是一些杂乱描绘，ERNIE-ViLG 2.0经过视觉、言语等多源常识指引分散模型学习，强化文图生成分散模型关于语义的准确了解。

　　为了增强AI绘画生成著作的精密度，ERNIE-ViLG 2.0又引入了根据时刻步的混合降噪专家模型来进步模型建模才干，让模型在不同的生成阶段挑选不同的“降噪专家”网络，然后完成愈加详尽的降噪使命建模，然后进步生成图画的质量。

　　众所周知，要想进步AI作画的才干，特别是对中文语义和我国文化的了解，就必须有许多的中文图文数据对模型进行操练，这是一个极端繁琐与消耗时刻与金钱的进程，假如没有满足多的商场需求，一般的AI绘画渠道不会投入太多资源。

　　百度不同，它在查找、AI以及深度学习结构等事务的研制中现已积累了海量的中文图文数据资源，这些资源能够随时调用，一起也成为ERNIE-ViLG 2.0的中心竞赛力，比较其他模型，ERNIE-ViLG 2.0在表达具有我国风意境的画作中体现更为杰出。

　　在某种程度上来说，AI作画的技能打破尽管是由美国带动的，但我国的跟进速度并不慢，演化到现在，AI绘画并不是简简单单的商场开辟方面的商业竞赛，更是关乎到自主掌控AI要害技能的竞赛，而其间制胜的要害是技能研制进程中寻觅商场的内生需求，经过量体裁衣的本土化适配，做好细分商场和细分场景的落地。

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