对人类来说，描绘咱们眼睛所看到的事物，即“视觉国际”，看起来太微乎其微了，以至于咱们底子没有意识到那正是咱们时时刻刻在做的作业。在看到某件事物时，不管是轿车、大树，仍是一个人，咱们一般都不需求过多的考虑就能马上叫出姓名。但是关于一台计算机来说，区别辨认“人类目标”(比方：在小狗、椅子或是闹钟这些“非人类目标”中辨认出奶奶这一“人类目标”)却是适当困难的。

　　能处理这一问题能够带来十分高的收益。“图像辨认”技能，更广泛地说是“计算机视觉”技能，是许多新式技能的根底。从无人驾驶轿车和面部辨认软件到那些看似简略但十分重要的开展效果能够监测流水线缺点和违规的“智能工厂”，以及保险公司用来处理和分类索赔相片的自动化软件。这些新式科技是离不开“图像辨认”的。

　　据了解，图像辨认作为人工智能的一个重要范畴，近几年越来越靠近人们的日子。现在，图像辨认技能现已使用于公安、网络购物、医疗形象范畴，图像辨认在医疗形象范畴能够让手术愈加精准，大大下降手术危险。经过“深度学习”能够对X光和CT影片进行剖析，针对肿瘤等疾病进行辅佐确诊，大大下降医师的漏诊率。

　　近些年比较经典的使用，便是谷歌和百度推出的识图功用。百度将图像辨认技能成功“跨界”到语音范畴，大幅度进步语音辨认产品功用，是继端对端语音辨认后获得的另一次严重技能打破。上一年，Google 的研究人员声称，他们现已在练习图像辨认算法来检测与糖尿病相关的眼病。研制的软件用以检查患者视网膜相片，然后发现细小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的前期阶段，假如未经医治就会导致失明。

　　依据商场调查显现，2016年，图像辨认主导了使用程序范畴，获得了40%多的商场份额。Facebook的面部辨认功用是这项技能中一个最广泛的使用。不过，图像辨认在医疗和国防这两个笔直范畴的推行有望鄙人一个八年中成为职业的增加点。轿车和金融服务正准备选用这项技能改善运营，改善产品。

　　安防商场增加空间巨大。2016年我国的GDP增加为6.7%，而安防职业的增速是它的两倍。跟着我国社会经济开展水平的进步，关于人脸辨认技能的使用需求也将扩展。依据前瞻工业研究院发布的数据，估计到2021年，人脸辨认商场规模将到达51亿元左右。

　　一起，伴跟着国内安全城市、才智城市项目的深入开展，城市监控高清化的进一步遍及，将使得数据收集上的阻止大幅度减小，有助于人工智能在这一范畴的使用。

　　一方面是图像辨认技能和安防的刚性需求天然符合。公共安防的要点区域在公共交通场所，人流大、作业量大、环境杂乱。而智能视频剖析技能，能够处理视频监控有必要由人工检查的问题，完成自动化安防;依图开发的“车辆辨认系统”可有用辨认，帮忙公安系统破案;人脸比对能够大大进步破案功率，准确率高达98%。

　　另一方面，在对海外商场开发过程中，图像辨认技能成为海外安防拓宽人们途径之一。国内图像辨认在ToB使用的黄暴恐图片判定中比较老练。虽然咱们会有海外的直观形象， 但各国关于黄色、暴恐内容其实都有或多或少的约束。比如叙利亚、伊朗、埃塞俄比亚、乌兹别克斯坦、沙特、巴林、巴基斯坦等也是严厉网络检查准则国家。全球不少区域出于宗教信仰，关于色情图片有严厉约束。此外，出于保护、监测领导人形象等需求，也有可能对图像辨认等发生需求。

　　图像辨认技能的另一大使用范畴便是金融。能够说，是互联网金融的鼓起，才真实助推了图像辨认使用工业在2015年的公司建立热潮和2016年的出资热潮。

　　依据融360的数据，当时移动金融的浸透率不到2%，假如这个比率上升到电商12%的水平，那么人脸辨认技能的使用将得到极大的推行。此外，传统金融机构的商场潜力不容忽视。银行有许多使用场景，全体的智能化是大趋势。

　　关于图像辨认范畴来说，最佳的商业模式至今依然没有被探究出来。但能够预见的是，更多创业者涌入，B端快速增加。2017年人工智能所服务的企业会找到新的盈余点。创业立异的实质是整个社会功率的进步。咱们看到，一次次的技能革新确实是让这个国际变得更夸姣一点点的原动力。虽然困难重重，但当本钱的泡沫逐渐衰退，真实的勇士会持续前行。