如安在犁地资源有限的状况下添加农业的产出，一起坚持可持续发展？人工智能是解决办法之一，其展示出巨大的运用潜力。

　　2016年国际人口总数到达72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿要挟。依据联合国粮农组织猜测，到2050年，全球人口将超越90亿，虽然人口较现在只添加25%，但由于生活水平的进步和膳食结构的改进，对粮食需求量将添加70%。与此一起，全球又面临着土地资源紧缺、化肥农药过度运用形成的土壤和环境损坏等问题。如安在犁地资源有限的状况下添加农业的产出，一起坚持可持续发展？人工智能是解决办法之一，其展示出巨大的运用潜力。

　　人工智能在农业范畴可完成土壤勘探、病虫灾防护、产值猜测、畜禽患病预警等功能。在土壤勘探范畴，IntelinAir公司开发了一款无人机，经过相似核磁共振成像技能拍下土壤相片，经过电脑智能剖析，确认土壤肥力，精准判别合适栽种的农作物。在病虫灾防护范畴，生物学家戴维休斯和作物流行病学家马塞尔萨拉斯将关于作物叶子的5万多张相片导入计算机，并运转相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在符合规范光线条件及布景下拍照出来的农作物相片上传，App能智能辨认作物所患虫灾。现在，该款App可检测出14种作物的26种疾病，辨认准确率高达99.35%。此外，该款App上还有用户和专家沟通的社区，农户可咨询专家有关作物所患病虫灾的解决方案。在产值猜测范畴，美国Descartes Labs公司经过人工智能和深度学习技能，运用很多与农业相关的卫星图画数据，剖析其与农作物成长之间的联系，然后对农作物的产值做出精准猜测。据测算，这家公司猜测的玉米产值比传统猜测办法准确率高出99%。在畜牧业范畴，加拿大Cainthus机器视觉公司经过农场的摄像设备取得牛脸以及身体状况的相片，进而对牛的心情、健康状况、是否到了发情期等进行智能剖析判别，并将成果及时奉告农场主。

　　将人工智能辨认技能与智能机器人技能相结合，可广泛运用于农业中的耕种、耕耘、采摘等场景，极大提高农业出产功率，一起下降农药和化肥耗费。在耕种环节，美国David Dorhout研发了一款智能耕种机器人Prospero，其能够经过勘探设备获取土壤信息，然后经过算法得出最优化的耕种密度而且主动耕种。在耕耘环节，美国Blue RiverTechnologies出产的Lettuce Bot农业智能机器人能够在耕耘过程中为沿途经过的植株拍照相片，运用电脑图画辨认和机器学习技能判别是否为杂草，或长势欠好/距离不合适的作物，然后精准喷洒农药杀死杂草，或拔除长势欠好或距离不合适的作物。据测算，LettuceBot能够协助农人削减90%的农药化肥运用。在采摘环节，美国Aboundant Robotics公司开发了一款苹果采摘机器人，其经过摄像设备获取果树的相片，用图片辨认技能辨认合适采摘的苹果，结合机器人的准确控制技能，能够在不损坏果树和苹果的前提下完成一秒一个的采摘速度，大大提高工作功率，下降人力本钱。

　　智能穿戴产品首要运用在畜牧业，其能够实时搜集所饲养畜禽的个别信息，经过机器学习技能辨认畜禽的健康状况、发情期勘探和猜测、喂食状况等，然后及时取得相应处置。以日本Farmnote开发的一款用于奶牛身上的可穿戴设备“Farmnote Color”为例，它能够实时搜集每头奶牛的个别信息。这些数据信息会经过配套的软件进行剖析，选用人工智能技能剖析出奶牛是否呈现患病、排卵或是出产的状况，并将相应信息主动推送给农户，以得到及时的处理。