技能的前进，以图画识别为代表的人工智能技能得以迅速开展并被广泛用于航空、医学等多个范畴。今日，图画识别技能也已成为开展现代农业不行短少的组成部分，成为完成农业信息化与主动化的重要技才能量。

　　现在，图画识别技能广泛运用于农业出产、自然资源剖析、天气预告、环境监测、病虫害监测预警等很多农业场景，关于加强作物出产办理，精确预告农作物产值，优化培养空间格式，进一步发挥农业出产潜力具有重要意义。

　　小麦是我国首要粮食作物之一，小麦产值凹凸对我国粮食安全将发生直接影响。亩穗数作为小麦产值三要素中最根底的要素，对产值有很强的决定性，而估测小麦出产状况和产值的重要一步便是获取小麦的亩穗数值。现在，传统的人工田间查询办法费时吃力，并且主观性较高，缺少一致的麦穗计数标准。

　　为简化人工计数，托普云农自主研制了小麦亩穗数丈量体系，专门用于丈量小麦亩穗数，体系经过收集特定面积内的小麦图画信息，运用深度学习、图画识别等人工智能技能进行图画切割、图画增强等操作，将小麦的穗头信息提取出来，快速核算出小麦亩穗数量，并能对数据进行存储，对小麦高产培养和良种选育有重要意义。

　　小麦亩穗数丈量体系能够广泛适用于农科院、校园、育种公司、种子站等科研机构和社会单位，托普云农经过集成体系自主研制线上APP用户仅需几步简略操作，即可取得小麦产值前期信息，丈量成果不只速度快并且精度高，为小麦出产进程中的作物监测和最佳决议计划供给实用价值。经过上传特定规模的小麦图片，APP运用人工智能技能能够主动检测麦穗数量和亩穗数量，一起支撑批量检测和剖析多张相片，并主动生成报表，有用完成数据的修改、挑选、导出和共享功用。

　　跟着农业科技的深入开展，图画识别技能正在和其他人工智能技能加速交融，一起推进农业出产和其他环节向便当化、智能化的方向开展，托普云农也将以“物联网+人工智能”技能为中心，继续加强技能探究运用，加速技能成果转化，活跃助推农业范畴的才智化开展！

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