人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它总算来了，然后它呼啸而过，把你抛在死后。尽管这是一种笑谈，但也反映了人工智能技能发展之迅猛，或许一个不小心，你就被远远地甩在了死后。

　　人脸辨认可以说是当时深度学习最为老练的使用。人脸辨认，是根据人的脸部特征信息，进行身份辨认的一种生物辨认技能。用摄像机或摄像头，，收集，含有人脸的图画或视频流，并自动在图画中检测和盯梢人脸来对检测到的人脸，进行脸部辨认的一系列相关技能。

　　计算机视觉有着广泛的细分使用，其间包含，医疗成像剖析被用来进步疾病的猜测、确诊和医治；人脸辨认被支付宝或许网上一些自助服务用来自动辨认相片里的人物。一起在安防及监控范畴，也有许多的使用。

　　自然语言处理有着非常广泛的使用场景，包含：查找关键词联想、机器翻译、交际媒体监控、谈天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。

　　数据发掘最主要的就是在计算上的使用了，根据用户的行为、特点（用户阅读网站发生的数据），经过算法剖析和处理，自动发现用户当时或潜在需求，并自动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能引荐。