作为一名刚入门的程序员，C++和Python要先学哪个呢？答案很简单，如果你对计算机专业相关知识和编程知识有一定的了解，建议选择C++学习；如果您是个编程新手，建议选择Python。

  下面，小编对两种编程语言概念及优缺点进行深入分析，为小伙伴给出一个详细的答案。

  C++与Python，作为编程语言界的两大重要成员，各自在软件开发、数据分析、人工智能等多个领域发挥着无法替代的作用。

  C++起源于C语言，是一种静态类型、编译式、通用、面向对象、支持多范式的编程语言，它加入了面向对象编程（OOP）的特性，如类、继承、多态等，同时保留了C语言的高效性和对底层硬件的直接操作能力。

  这点很重要，这使得C++成为开发系统级软件、游戏引擎、高性能计算、嵌入式系统等领域的首选语言。

  首先，C++程序经过编译后，运行效率非常之高，适合对性能要求苛刻的应用场景。其次，其底层控制能力很强大，C++能够直接操作内存、硬件资源，适合开发需要高度控制硬件行为的软件。

  再者，C++具有很好的可移植性，虽然这种语言与平台相关，但通过标准库和跨平台工具，C++代码可以在不同操作系统上运行。

  当然，除了优点，它还有一些缺点是我们不得已面对的：这里很重要的一点是，C++学习曲线陡峭，这种语言的语法复杂，概念繁多，对初学者来说难度较大。这也是下面不建议初学者直接学习C++的根本原因之一。

  其次，C++内存管理复杂，它需要手动管理内存（如使用new和delete），这很容易出错，导致内存泄漏等问题。

  Python是一种解释型、高级编程、通用型编程语言，以其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区生态而著称。

  Python在数据分析、机器学习、Web开发、自动化运维等多个领域存在广泛的应用。

  首先，Python编程语言易读易写，语法简洁清晰，易于学习和使用。这也是推荐新手入门的原因之一。

  其次，Python有着非常丰富的库函数，它拥有庞大的标准库和第三方库，如NumPy、Pandas、TensorFlow等，极大提升了开发效率。而这些库函数的使用并不是特别需要我们掌握其它复杂的编程知识。

  再者，Python是跨平台的，它的代码几乎能在所有主流操作系统上无缝运行。

  Python性能相比C++要低，由于解释型语言本身存在一定的限制，Python程序的运行效率通常低于编译型语言如C++。

  对于先学哪个的问题，本身没有固定答案，当然取决于学习者自身的状况。下面几个问题是我们最终选择时需要仔细考虑的：

  首先，应该根据自己兴趣和目标决定如果你对系统级编程、底层开发或高性能计算感兴趣**，那么C++可能是更好的起点。通过学习C++，你将深入理解计算机的工作原理，掌握内存管理、并发编程等核心技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

  当然，如果你对数据分析、机器学习、Web开发或自动化运维感兴趣，那么Python将是一个更合适的选择。Python的简洁语法和丰富库资源将使你能快速上手，并在实践中不断的提高自己的技能。

  学习C++后，你可以更容易地掌握其他编译型语言，如Java、C#等，因为它们在语法和概念上有许多相似之处。

  学习Python后，你可以轻松过渡到其他高级编程语言，同时利用Python强大的社区和库资源，在多个领域进行实践和学习。

  如果你正在参与或计划参与一个具体的项目，该项目主要使用C++或Python，那么你应该优先学习该项目所使用的语言。

  如果没明确的项目需求，你可优先考虑先学习Python，因为它更容易上手，且能够让你快速进入编程实践阶段，积累宝贵的经验。总之，C++和Python各有千秋，选择哪个先学并没有绝对的答案。重点是你的个人兴趣、学习目标和实际应用场景。