大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。

  对于拥有一定Java开发经验的程序员来说，如果想从事大数据应用开发岗位，完全能够最终靠自学来完成，原因有以下三点：

  第一：Java是大数据应用开发的常见语言之一。大数据应用开发目前比较常见的编程语言是Java、Python、Scala、R、Go等，其中由于Java语言性能稳定且语言自身的生态比较健全，所以采用Java做大数据应用开发是比较常见的选择。

  第二：Hadoop平台就是采用Java语言编写的。目前大量的大数据应用开发都是基于Hadoop平台开发的，不少商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，而Hadoop平台本身就是采用Java语言编写的，所以Java程序员学习Hadoop平台并不会有太大的困难。

  第三：Java程序员更容易接触到大数据应用开发。目前有大量的大数据应用开发是基于已有项目完成的，简单的说就是普通项目大数据化和云计算化。由于大量的改造项目都是基于Java语言实现的，所以采用Java语言完成大数据应用开发的迁移是相对比较顺利的事情。对于不少Java程序员来说，可完全在工作岗位上完成向大数据开发的过渡。

  但是，如果Java程序员要些往大数据平台研发和大数据分析方向发展，那么在知识结构上有必要进行较大幅度的调整。以大数据平台研发为例，首先要把开发的中心调整到分布式计算和分布式存储上，要系统的了解怎么样做高效率的计算资源管理，同时要关注一系列系统级问题，比如执行效率、安全、存储结构等问题。如果要从事大数据分析，则需要具备扎实的数学和统计学基础，要掌握一系列常见算法的应用。

  最后，对于初入职场的程序员来说，如果要走大数据平台研发路线或者大数据分析路线，可优先考虑通过读研来完成方向转换。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！