作为与移动设备渐行渐远的Tegra处理器，从上一代Tegra K1开端就推出了相似的开发板Jetson TK1，而此次推出的Jetson TX1不同之处在于，Nvidia把核算模块从I/O扩展开发平立了出来，所以可以把中心嵌入式组件做到一张信用卡的巨细。

　　另一方面，整个模块的功耗被控制在了10W，尽管这关于移动设备来说依然棘手，但关于无人机和机器人而言，这一数字现已满足低了。

　　Nvidia官方表明，Jetson TX1上搭载的Tegra X1具有很强的可扩展性和并行核算才干，可以在杂乱的多维空间里实时处理外界信息，并经过“端到端练习布置”在运用中继续进行自学习。

　　所谓“端到端练习布置”便是让Jetson TX1经过神经网络与云端的Digits Devbox（用于加快深度学习研讨的桌面级作业渠道）进行信息交流。当TX1无法作出判别时，TX1会将信息提交给Digits Devbox，Digits Devbox经过深度学习的方法做出判别后再反馈给TX1，使之“学会”怎么处理。

　　“深度学习赋予了机器自我学习并履行愈加杂乱使命的才干。Jetson TX1的推出，正是为了让深度学习与机械智能化变得愈加称心如意，一起也让无人驾驶、无人机技能可以愈加遍及。”

　　在现场，Nvidia展现了依据Jetson TX1开宣布的两款事例，一个是博瑞空间的无人机，另一个是米文动力的机器人，不过因为空间有限并未进行实践演示。

　　而在谈及与友商Intel在CES上大秀Yuneec “飓风 H”无人机的避障功用时，Nvidia方面直言：

　　“在并行核算才干上，GPU与CPU比较有着天然生成的绝对优势，并且Nvidia的开发渠道也愈加老练。从Jetson TX1上咱们也可以看到，咱们所可以支撑的接口十分全面，作业环境的适应力也更强。再加上咱们的Maxwell架构，可以说，现在咱们的能耗比占有着绝对优势，可以抢先第二名5倍之多。”

　　尽管该产品已于上一年11月12日正式发布并在美国敞开预订，但我国并未同步出售，开发者需求比及本年5月才干开端拿到该产品。依据Nvidia给出的官方售卖链接来看，单颗Jetson TX1 Module嵌入式组件的价格为2380元，调配全套开发者组件的产品价格为4680元。