这篇陈述将要点介绍六大方面的主题，其间每个主题部分都包含可视化图表，经过数据为开发人员社区供给对未来趋势的剖析和见地。
1、编程言语社区：一般编程言语是构成强力社区的中心，但也是最富争议的主题。该陈述核算了活泼在各种干流编程言语上的软件开发人员数量，数据掩盖到了全球一切类型的程序员。
2、为开源软件做奉献：在开发人员的国际中，开源软件无处不在，但并非每个开发人员都是开源人员。该陈述评论了哪些开发人员为开源软件做过奉献，他们乐意做奉献的原因，以及他们期望从各个公司取得哪些开源支撑。
3、开发运维的参加和选用：开发运维改动了软件构建的方法。可是，并非一切的开发人员和安排都阅历了这种文明改动。该陈述核算了有多少开发人员在运用CI/CD东西（这是开发运维流程的中心技能）。此外，还剖析了哪些开发人员正在运用这些东西、他们的作业经历、地点公司规划以及技能布景。
4、机器学习开发人员经过哪些方法运转代码？关于某些数据科学家和机器学习开发人员而言，他们的作业并不只仅是朴实的模型开发。实践上，他们的作业要点现已搬运到与推理功用、扩展、负载平衡等问题相关的实践出产场景。这些都需求核算才能，而在曩昔这一直是机器学习开发人员面临的巨大难题。该陈述将评论机器学习开发人员经过何种方法运转运用程序或项意图代码，以及他们运用机器学习/ AI的方法有何不同，他们的运用意图是什么，此外他们运用的算法和结构又有哪些。
5、增强实践与虚拟实践：增强实践（AR）和虚拟实践（VR）是两个不断开展的范畴，且跟着近年来技能的老练以及越来越多的设备支撑AR和VR功用而敏捷遍及。该陈述将评论AR和VR开发人员以及非开发人员的概略，要点介绍他们在其他范畴的参加度，他们的技能和设备挑选以及他们构建的产品。
6、新式技能：该陈述从新式技能的开展动身，评论曩昔一年中哪些技能的遍及程度有所进步或下降。
JavaScript仍然是现在盛行度最高的编程言语，全球超越1200万开发人员都在运用JavaScript。
2018年Python净增了220万开发人员，而且在受欢迎程度方面超越Java。现在，从全体来看Python具有第二大编程言语社区。
Kotlin是添加最快的言语社区。在曩昔的两年中，它的规划简直翻了一番。
开发人员最有动力为开源项目做出奉献，这是由于他们能够借此进步编程技才能（29%），而且他们信任开源带来的优点（26%）。
虽然业余人员不如专业的机器学习开发人员那般了解云核算根底架构，可是他们在CPU以外的硬件上运转代码的份额更高。
运用大数据和深度学习结构的机器学习开发人员更倾向于在混合云和多个云上布置他们的代码。
从事数据提取的机器学习开发人员更倾向于在私有云和本地服务器上运转代码，而从事模型布置的机器学习开发人员更倾向于运用公共云来布置机器学习处理计划。
增强实践（AR）和虚拟实践（VR）的作业人员大多具有广泛的喜好和技能喜好。
大多数AR和VR喜好者（57%）都在兼任其他范畴（至少一个）的专业作业。
22%的AR和VR非开发人员在学习编程，他们最喜爱的编程言语包含Java、C++和C#。
大多数开发人员（59%）的作业都触及开发运维，其间27%现在正在从事触及开发运维的项目。
在曩昔的12个月中，雾核算/边际核算在参加度和选用率方面呈现了最高的添加。
编程言语的挑选对开发人员来说十分重要，由于开发人员都期望自己的技才能能够跟得上商场的最新需求。编程言语是最富争议性的热门话题，也是一部分强壮的开发人员社区的中心。别的，编程言语关于东西的开发商也至关重要，由于他们需求保证供给最有用的SDK。
评价某种编程言语的运用规模十分困难。Tiobe、Redmonk、Stack Overflow的年度查询以及Github Octoverse都是不错的数据来历，但在大多数状况下他们只供给了言语之间的比较照较，因而咱们无法了解各个社区的规划。此外，常见的查询陈述或许会由于地舆区域发生成见，或倾向软件开发的某些范畴，或倾向开源开发人员。
该陈述核算了活泼在各种干流编程言语上的软件开发人员数量，数据掩盖到了全球一切类型的程序员。陈述首要根据两个数据。首要，对全球软件开发人员的数量进行独立预算。估计到2019年末，全球活泼的软件开发人员高达2040万。其次，经过每六个月对开发人员进行一次大规划、低误差的查询，该陈述收集了十个开发范畴中开发人员运用编程言语的状况，并总结出了哪些人在何种状况下运用每种编程言语的牢靠信息。
现在，JavaScript仍然是最受欢迎的编程言语，全球约有1200多万开发人员在运用这种编程言语。而JavaScript社区也是添加最快的社区之一。从2017年第四季度至2019年第四季度期间，超越300万的发人员参加了该社区，这是肯定数量添加最快的编程言语。不只新手开发人员认为JavaScript的入门十分简略，而且经历丰厚的开发人员也乐意测验这种技能。因而，现在超越对折的Web运用程序、云服务或第三方生态体系的扩展开发人员都在运用JavaScript。
还有两种因快速继续添加锋芒毕露的编程言语：Python和Java。在曩昔两年中，两者新增的开发人员加起来高达400万。
2018年，Python新增了220万开发人员，而且在受欢迎程度方面超越了Java。虽然2019年Python的添加没有那么敏捷，但从全体来看Python仍然是第二大编程言语。其盛行度的添加首要来历于数据科学和机器学习的鼓起。最令人惊奇的是75%的机器学习开发人员和数据科学家都在运用Python，而只要缺少20%的人在运用R。
Java在移动生态体系（Android运用程序）和后端开发中十分盛行。虽然Java已有二十多年的前史了，但其在开发人员中的招引力一直在安稳添加。自2017年末以来，每年都有超越50万的开发人员参加Java社区，现在Java开发人员总规划已超越800万。
从百分比来看，添加最快的言语社区是Kotlin。在曩昔两年中，Kotlin的规划简直翻了一番，从2017年第四季度的110万开发人员添加到2019年第四季度的200万。鉴于Google引荐Kotlin作为Android开发的首选言语，预期这种添加会继续下去，而且Kotlin会成为移动开发的中心言语。
就社区规划而言，C#和PHP十分挨近，别离具有580万和570万活泼的软件开发人员。在曩昔的一年中，两者好像都中止了添加。具体来看的线万开发人员。C#在AR / VR（Hololens）以及游戏开发人员的生态体系中占有一席之地，但其在桌面开发的优势已无可挽回，或许是由于根据Web技能的跨途径东西的呈现。PHP的全体选用率并未呈现显着的下降趋势，数据标明，该言语在Web开发人员中的盛行度逐步衰败（虽然它仍然是仅次于JavaScript的第二大广泛选用的编程言语）。
2018年，运用C和C++的开发人员社区添加了15%（从550万添加到630万），但尔后规划并未添加。到2019年末，约有540万开发人员运用C++，而运用C的开发人员约为320万。这两种言语在物联网项目中（关于设备级和运用程序级编程而言）都很重要，由于在这些项目中功用和底层拜访至关重要。
其他相对小众编程言语的开发人员数量未呈现显着的添加。苹果社区十分重视Swift和Objective-C，可是运用这两种编程言语的开发人员数量却在下降。Ruby和Lua的开发人员好像正在大面积丢失。最终，Go和Rust的社区仍然相对较小（不到150万开发人员）。
开源软件是开发国际的重中之重。不只每种开发东西都有相应的开源计划，而且某些范畴彻底由开源产品主导。此外，开源社区的协作实质表现了同享代码、常识和最佳实践的价值，而这是开发人员文明的中心。
在开发人员的国际中，开源软件无处不在，但并非每个开发人员都是开源人员。该陈述评论了哪些开发人员为开源软件做过奉献，他们乐意做奉献的原因，以及他们期望从各个公司取得哪些开源支撑。
59%这个数字自身就让许多人十分吃惊，这代表了在数百万开发人员中，只要五分之二没有为开源软件做过奉献。下面让咱们来看看为开源做出过奉献的开发人员与那些没有做出奉献的开发人员之间有什么差异。
整体来看，开源奉献者比非奉献者更年青。为开源做出过奉献的开发人员中，三分之一（33%）的人不到24岁，而非奉献者中只要26%。但并不是说他们都是没有经历的程序员。41%的开源奉献者具有1-5年的开发经历，乃至比非奉献者高4%。
可是出其不意的是，开源奉献者纷歧定是专业人员。实践上，他们与非奉献者相同都是业余喜好者。即使对错软件作业的从业者也能够参加开源软件的开发，并为之做出奉献。
开源奉献者涉猎多个开发范畴的份额高于非奉献者。可是，开源奉献者更倾向于参加新式范畴，例如机器学习/AI以及AR / VR，这些范畴的立异首要由开源东西推进。
最终，咱们能够经过开源保管网站Github上的活动，观察开发人员对开源软件做出奉献的或许性。这种关联性十分显着。在非奉献者之中，有三分之二（67%）没有个人揭露的Github代码库，而近一半的奉献者（48%）具有两个或多个公共代码库。咱们经过Stack Overflow也发现了相似的关联性。非奉献者中不运用该网站的份额更高，或虽然拜访该网站却没有账号。另一方面，在开源奉献者中，至少取得了一枚奖章的开发人员对错奉献者的两倍（30%与15%）。从事开源项目有助于推进开发人员活跃地经过问答网站与同行互动。
以上咱们剖析了为开源软件项目做出了奉献的开发人员。下面咱们来深入评论这些开发人员为开源做奉献的原因。
推进开发人员为开源项目做出奉献的最大动力在于进步编程技能（29%），以及信任开源带来的优点（26%）。
此外，22%的开发人员为开源软件做奉献是由于觉得开源项目很风趣，或许是为了处理开源软件项目现有的问题，例如修正bug或创立新功用。
比较之下，金钱上的赞助是最不重要的动机：只要3%的开发人员能够经过开源项意图作业而取得酬劳。事实证明，开发人员更倾向于经过开源项目树立自己的口碑（14%）或培育人际关系（11%），而不是直接取得经济收益。此外，与在其他原因的推进下为开源做奉献的开发人员比较，以取得酬劳为方针的开发人员认为开源风趣的份额低了20%。经过开源取得酬劳的开发人员介意识形态上也不太信任开源是自在之源。
一般，开发人员为开源做奉献的动机并不仅有，他们往往会遭到多种要素的鼓励。例如，在为开源代码做出奉献的意图是为了进步编程技能的开发人员之中，有一半的人也认为这项作业很风趣；一起为了培育人际关系的奉献者之中，56%的人还认为这项作业让他们有归属感。
该陈述还问询开发人员他们期望各个公司供给哪些开源支撑。在没有为开源软件做出过奉献的开发人员中，有33%的人对各个公司没有任何期望，而在开源奉献者之中只要15%的人不抱期望。虽然如此，三分之二的非奉献者仍然认为各个公司应当参加其间，并为开源软件运动供给支撑。他们了解开源的重要性，并信任各大公司都应该参加开源。
另一方面，44%的开源奉献者期望各个公司支撑开源社区并为之做出奉献。别的，期望为处理实践问题做奉献的开发人员份额高达55%。
许多奉献者（44%）期望取得有关如安在公司产品或服务上运用开源软件的完好文档。这关于经过开源取得酬劳的开发人员来说尤为重要（53%）。
风趣的是，开源开发人员并纷歧定期望公司根据开源软件来构建产品和服务（39%）。就对开源软件的支撑而言，开发人员在这方面临各个公司的期望最低。
开源软件奉献者的构成包含形形的人群。他们的奉献动机十分广泛，包含学习、享用趣味、树立口碑以及培育人际关系。总而言之，开发人员为开源做奉献的理由各式各样，而且他们期望各个公司能够供给支撑。
开发运维从头界说了软件开发的流程，让整个作业进入了一个迭代进程，一起也让软件开发更具弹性和灵活性。虽然开发运维是软件开发革新的新篇章，且现已取得了广泛的重视，但仍然算不上规范的开发准则中的一部分。
在曩昔的三年半中，咱们追寻了移动、桌面和Web开发人员运用继续集成和交给（CI / CD）东西以及服务的状况。虽然从技能上讲开发运维是一种文明，而不是一套东西，但CI / CD是运营和开发人员之间协作的中心。这些东西完结了向这种新文明改动的首要优势。如下图所示，大多数开发人员都没有运用这些东西，而且运用率也没有添加。
虽然许多研讨标明许多公司都在选用开发运维，但数据标明，这种文明改动并非贯穿一切的安排。CI / CD东西的运用是否在开发人员中心得到了遍及？或许还存在必定的商场妨碍？
与未运用CI / CD的开发人员比较，运用CI / CD的开发人员能够供给更多有关为什么运用率达不到预期的见地。一般，运用CI / CD东西的开发人员都是在具有较大开发团队的公司里作业的专业人员，与未运用CI / CD的开发人员比较，他们的经历更丰厚。
最近的一次查询数据显现，与没有运用CI / CD东西的开发人员比较，运用CI / CD东西的开发人员是专业开发人员的份额更高——就Web开发人员而言，运用CI / CD的人员是专业开发人员的份额比不运用CI/CD东西的人高20%。关于移动和桌面开发人员而言，这种差异别离为22%和18%。
最新查询还显现，运用CI / CD东西的开发人员中，58%上任于职工数超越10人的安排。比较之下，不运用CI / CD的开发人员上任于职工数超越10人安排的只要43%。CI / CD用户在较小的开发人员团队中作业的份额较小，这种状况标明小型公司的需求较低。这或许是由于不太杂乱的开发操作关于自动化、关于IT与开发结合的需求也较低。
与未运用CI/CD的开发人员比较，运用CI / CD的开发人员更有经历。在运用CI / CD的Web开发人员中，44%具有6年以上的经历，而没有运用CI / CD的开发人员中只要28%。在桌面开发人员中，咱们看到了相同的趋势——运用CI / CD的开发人员中49%具有6年以上的作业经历。比较之下，只要34%的未运用CI/CD的开发人员具有丰厚的经历。运用CI / CD的移动开发人员经历略少，但整体趋势仍然相同，49%的运用CI / CD的开发人员具有3年以上的经历，比未运用CI / CD的开发人员高17%。
选用开发运维文明是为了进步成功的几率，开发人员应该对整个开发进程有所了解。越是经历丰厚的开发人员，越简略办理开发运维。
虽然有些人会不适应，但有些开发人员现已彻底承受了向开发运维的改动，并把握了各种技能，还成功地把握了开发运维专家的人物。
开发运维专家在推进开发运维文明方面起着重要作用，而且他们往往都是带头的人。这样的专家相对罕见，在咱们的查询中只要5%的开发人员具有这份作业。缺少推行的专家或许是约束整个安排文明改动的重要要素。
寻觅具有各项技能的专业人员来担任这些职务或许是导致开发运维专家人数削减的原因。成功施行开发运维的要害之一便是文明的交融，因而推进流程改善的专业人员有必要清楚和了解IT以及开发人员的作业方法，这一点很重要。
开发运维专家是一个多元化的集体，他们在安排中除了开发运维专家之外还担任着其他责任。开发运维专家能够是架构师、办理员（数据和体系）、工程师和测验人员。这些技能在开发运维的施行中起着重要作用。开发运维伴跟着迭代开发进程的每个进程，需求架构师来完结流程自动化，需求办理员来办理发布时刻表，别的还需求测验人员和QA工程师来测验软件。
在深入研讨开发运维专家的技能栈之后咱们还发现，除了开发运维专家自身之外，许多人还承当着多项作业。如下表所示，咱们能够看到这些开发人员承当的各色责任。开发运维专家中23%的人既是程序员又是体系办理员，27%是程序员和架构师。具有开发技才能以及了解办理和规划体系是引领开发运维战略的基本要求。
机器学习（ML）为咱们日常运用的越来越多的运用程序和服务供给了动力。关于有些安排和数据科学家而言，机器学习不只仅是获取事务洞悉或练习猜测模型。他们的作业实践上已从朴实的模型开发搬运到了触及推理功用、扩展、负载平衡、练习时刻、可再现性以及可见性等问题的实践出产场景。这都需求核算才能，而在曩昔，核算才能一直是机器学习开发人员巨大的难题。
在2019年中期至年末之间，在笔记本电脑或台式核算机上编写运用或项目代码的机器学习开发人员的份额从61%降至56%。
虽然5%的下降起伏很大，但大多数开发人员仍在本地运转代码。业余喜好者愈加倾向于在本地运转代码，他们与专业机器学习发人员在本地运转代码的份额别离为65%和51%。
比较之下，在同一时期，咱们发现在公共云或大型核算机上布置代码的开发人员所占份额略有添加。在本次查询中，针对问题：“您经过何种方法运转运用程序/项意图代码？”，咱们参加了多云（multi cloud）作为其间一个备选答案，意图是为了承认在一个项目中运用多个公共云的开发人员。
成果发现，19%的机器学习发人员运用多云处理计划来布置代码。由于参加了这个备选项，咱们或许轻视了运转代码的公共云运用量的实践添加；有些开发人员或许挑选了多云替代公共云。也便是说，发动多个实例并在其上运转机器学习模型变得越来越简略，也变得越来越廉价。实践上，大多数抢先的云保管处理计划都供给免费的Jupyter notebook环境，无需设置即可彻底在云中运转代码。例如，Google Colab预先安装了大多数机器学习库，是用户战胜依赖性和核算才能难题、随时随构建机器学习处理计划的抱负场所。
虽然业余喜好者运用云核算根底架构的倾向性不如专业开发人员高，但与专业人士相同，他们也能够在CPU以外的硬件上运转代码。正如稍后的剖析，超越三分之一的机器学习喜好者在大型数据集上练习深度学习模型时，会运用GPU、TPU之类的硬件架构来运转资源密集型代码。
从事ML / AI研讨的开发人员在本地核算机上运转代码的份额（60%）超出了其他ML开发人员（54%），首要是由于他们大多需求运用较小的数据集。另一方面，担任布置由其他团队成员构建的模型的开发人员或担任构建机器学习结构的开发人员更倾向于在云保管处理计划上运转代码。
ML / AI或数据科学方面的教师运用云处理计划的份额超越了一般人，更具体地说是混合云或多云。应当指出的是，在教育ML / AI的开发人员中，有很大一部分还以不同的方法参加了数据科学和ML / AI。 例如，41%的人运用第三方API，而37%的人在运用或项目中练习和布置ML算法。他们纷歧定将混合和多云架构作为教育活动的一部分。
ML开发人员运用的ML结构或库的类型是在云核算体系结构上运转代码的另一个表现。当时正在运用大数据结构（例如Hadoop，尤其是Apache Spark）的开发人员更倾向于运用公共云和混合云。Spark开发人员还会许多运用私有云来布置他们的代码（40%，而其他ML开发人员为31%），或运用本地服务器（36%，而其他ML开发人员为30%）。
比较运用其他机器学习结构/库（例如盛行的Scikit-learn python库）的开发人员，深度学习开发人员更倾向于在云实例或本地服务器上运转代码。
可是，运用Keras和TensorFlow（最盛行、最易拜访的python深度学习库）的开发人员与运用Torch、DeepLearning4j或Caffe的开发人员之间存在显着的差异。前者大多喜爱在他们的笔记本电脑或台式机上运转代码，而后者则倾向于运用混合和多云、本地服务器和大型机。这些差异首要是由于开发人员在机器学习开发方面的经历形成的。例如，只要19%的TensorFlow用户具有3年以上的经历，而Torch和DeepLearning4j开发人员具有3年以上经历的份额别离为25%和35%。Torch十分合适关怀功率的ML开发人员，由于它具有简略快速的脚本言语，以及LuaJIT和底层C / CUDA的完结。
ML开发人员在语音辨认、网络安全、机器人移动和生物工程等范畴运用硬件体系结构的份额较高。这些开发人员更倾向于运用生成对立网络等高档算法，而且他们需求处理大型数据集，因而需求额定的核算机功用。相同，当时正在运用C++机器学习库的开发人员也会许多运用除CPU（38%，其他开发人员为31%）和大型机以外的硬件体系结构，大约是由于他们十分介意功用。
最终，ML开发人员运转代码的方法与他们从事机器学习/数据科学哪个阶段的作业之间存在显着的联络。参加数据提取的ML开发人员更倾向于在私有云和本地服务器上运转代码，而参加模型布置的ML开发人员则更多地运用公共云来布置机器学习处理计划。31%的开发人员参加了机器学习作业流程的一切阶段（端到端），而未能参加全进程的开发人员为26%。他们也更倾向于在公共云和混合云上运转代码。
比较之下，参加数据可视化或数据探究的开发人员倾向于在本地环境中运转其代码（别离为62%和60%），乃至比参加数据科学作业流其他阶段的ML开发人员（54%）还要多。
增强实践（AR）和虚拟实践（VR）完结了数十年来人类的幻想。从《星际迷航》中的Holodeck到《钢铁侠》中的昂首显现（HUD），AR和VR便是未来的代名词。可是，最近AR和VR处理已在智能手机上变得习认为常，而且Oculus和Sony等公司现已发布了消费级的头盔。该陈述剖析了AR和VR生态体系中的趋势，要点重视活泼于该范畴的开发人员与非开发人员之间的首要差异。
独自来看，增强实践和虚拟实践仍然是最小的软件范畴（相关于移动、桌面、Web、游戏、后端、工业物联网、消费电子、数据科学和机器学习来说）。即使将二者结合起来，AR和VR（AR / VR）也仅比第二小的消费电子产品范畴略大。仅有0.4%只从事AR或只从事VR范畴的作业，其他的开发人员都在其他开发范畴任职。
在9%的从事AR或VR范畴作业的人中，将近一半（46%）的人一起进入AR和VR。这标明这两个范畴的作业所需的技才能有很大一部分是重复的。与AR（24%）比较，仅进入VR（31%）的人更多。AR的开展状况不如VR，而且AR存在一些技能上的难题仍需处理，这也意味着AR产品的商场较小，因而技能也不行老练。成果标明，与VR比较，AR的门槛较高，因而进入的人数更少。
从事AR和VR作业的人员的特征之一是他们也兼任各色开发范畴的作业。如前所述，仅参加AR和VR的人数很少，实践上，其间许多人还进入多个开发范畴。在从事AR和VR作业的人员，超越60%都进入5个以上的作业。而在未曾进入AR或VR作业的开发人员之中，只要9%进入5个以上的作业，两个集体之间形成了显着的比照。
进入AR和VR的开发人员大多出自喜好喜好，而不只仅是从事这方面作业的人。与未曾进入AR或VR作业的人员比较，这些人对作业之外的技能范畴感喜好的倾向性更大。他们都是技能喜好者，喜爱在自己的专业责任规模之外进行试验，而且现在正在测验运用AR与VR，他们期望在现有的开发项目中运用AR与VR的技能。
从另一方面来看，28%的VR专业人员也是这方面的喜好者。在AR专业人士中，24%的人运用业余喜好时刻从事AR项目。这比其他大多数部分都高，机器学习以26%名列第二，其次是游戏（25%）。这标明，从事AR和VR作业的人对该作业充满热情，对个人的业余项目充满热情。
咱们还看到，从事AR和VR作业的人所担任的作业类型也许多样化。由于AR和VR的作业兼具艺术和技能，因而专业人员常常需求统筹多个责任（技能和非技能人物）。实践上，35%的AR从业者担任着多个责任。与其他作业的人员比较，从事AR / VR的人员不太或许是“纯开发人员”（仅担任开发作业的人员）。在仅从事VR或从事AR和VR作业的人中心，这种差异尤为显着，别离只要34%和38%仅担任开发人员的作业，而在仅从事AR作业的人员傍边，只要50%是纯开发人员。
与仅从事AR作业的非开发人员比较，仅从事VR或从事VR和AR的作业人员担任非开发作业的份额是两倍以上。这标明非开发人员倾向于以某种身份从事VR作业。
深入研讨人物，咱们看到49%的AR从业者一起兼任程序员或软件工程师的作业，而VR从业者以及一起从事VR和AR作业的人别离只要37%和32%。许多AR从业人员也参加了Web和移动开发以及机器学习的作业。这标明，这些程序员对AR这项技能很感喜好，期望经过运用最先进的技能应战自己或在项目中完结AR。
另一方面，VR从业人员以及参加AR和VR的人员成为游戏规划师或产品司理的份额是AR从业人员的两倍以上。这些责任的遍及反映了游戏商场对VR的敏捷承受——从新式技能到创收。
虽然从事VR作业的开发人员和非开发人员运用的部分技能相同，可是这些技能无法一起招引这两种人。Oculus技能套件是最合适开发人员和非开发人员运用的途径，35%的VR从业人员都在运用该途径。Playstation VR、Windows 10 Mixed Reality和Google Daydream都招引了许多的非开发人员（别离为36%、28%和26%），但未能招引VR开发人员。这种状况关于乐意扩展受众的技能供货商来说是一个很好的时机，由于一致的技能栈能够经过一致其他东西和途径供给巨大的优势，简化训练需求，并削减运用的东西品种。
图：oculus在一切从业者中处于抢先地位，但PlayStation VR在非开发人员中相同受欢迎
Unity Mobile AR、AR Core和AR Kit在AR产品的软件东西包中占有领导地位，但一切这些东西在开发人员中的受欢迎程度远远超越了非开发人员。这标明AR软件商场还存在很大空间，为非开发人员供给一种能够轻松地完结创造力的东西。
超越对折的开发人员运用游戏引擎，而48%的开发人员运用3D建模和烘托软件。这些技能在AR / VR开发人员中的广泛选用证明晰他们供给的笼统技能可带来巨大的功率进步，而且很合适AR（尤其是VR）开发游戏。
咱们看到，一起兼任开发人员和非开发人员人物（混合开发人员）的从业人员在AR和VR作业中占了十分大的份额，而且这一点也表现在了AR和VR开发人员运用的技能中——3D动画软件（39%）和规划东西（30%）。事实上，运用3D动画软件的AR和VR开发人员乃至与运用IDE的开发人员简直相同多。
运用后端即服务、ML API和运用商铺剖析的AR和VR开发人员缺少15%。AR和VR开发人员运用运用商铺剖析的份额比游戏开发人员低3%，比移动开发人员低10%。这标明AR / VR开发人员比较重视根底技能，而并非经过运用的营销途径获取最大价值。
咱们看到非开发人员运用的东西也很相似：49%运用3D建模和烘托软件，43%运用游戏引擎，42%运用3D动画软件。鉴于严厉来讲这些人并不是开发人员，因而越先进的技能被运用的概率越高。
在从事AR和VR作业的非开发人员中，有15%的人对编程一窍不通，而17%的人活跃地经过编程完结作业。虽然AR/VR从业人员触及的技能品种繁复，但许多人都在尽力测验学习编程，其间22%的AR/VR非开发人员在学习编程。
这标明，虽然无代码东西对完结任务很有用，但并不能满意五分之一以上的AR和VR从业者的需求，他们正在学习编程以战胜这些约束。虽然东西开发商付出了巨大的尽力，而且商场将有这样的定位：将无代码东西作为非编程人员进入AR和VR的处理计划，而不用忧虑编写代码，可是该范畴的从业人员仍是决议经过学习编程技巧来完结他们的愿景。关于期望招引非编程人员的途径来说，这是一个时机，他们能够在这些东西中创立更多功用，以招引这一部分的手中。
在期望进步编程技能的非开发人员中，最受欢迎的言语是Java（28%）、C++（26%）、C#（25%）以及JavaScript（22%）。17％的AR / VR项目人员不需求编写代码，而15%的人运用可视化开发东西。这标明非开发人员的AR和VR作业者了解把握编程技能的价值，可是他们仍然想在学习的一起创立产品。
AR和VR的从业者首要致力于创立文娱和服务产品，但开发人员和非开发人员的侧要点有所不同。77%的AR / VR开发人员在构建服务类的产品（例如事务物流产品），而只要67%的非开发人员在构建这类的产品。
AR和VR从业者最喜爱的运用类别是游戏和玩具，其间52%的开发人员和44%的非开发人员在开发这个类别的产品。关于其他文娱产品（如移动和动画），状况有所不同，其间有65%的非开发人员在开发此类运用，而只要47%的开发人员在从事此类作业。这标明开发人员在运用他们的编程经历经过AR和VR来测验和创立游戏，而非开发人员则遭到了其他用例的启示。
无论是AR / VR开发人员和非开发人员都对工业运用（例如制作和修建）不太感喜好，可是与非开发人员比较，开发人员在此类别中创立产品的份额更大。跟着AR和VR的老练和安稳，商业运用的可行性增大，咱们有望在开发人员和非开发人员中看到工业范畴的进一步立异，可是构建文娱运用的招引力仍然很大。
跟着人们对某项技能的喜好日渐消逝，该技能的影响力也会不断下降。面临新的应战和机会，昨日的热门话题很快就会云消雾散。许多要素都会影响技能的影响力，了解开发人员喜爱运用和学习的新式技能，能够为咱们供给有关这些新式技能何时以及怎么改动国际的名贵见地。
在到2019年第四季度的两年中，咱们经过四项查询盯梢了开发人员对不同技能的参加和选用状况。为衡量参加度和选用状况，咱们问询开发人员是否正在研讨某种新式技能，或是正在学习，或许仅仅感喜好或不感喜好。为了便利剖析，“从事某项技能的开发人员”代表感喜好、正在学习或正在研讨该技能的开发人员。而选用率则表明运用某种技能并正在致力于该技能的开发人员份额。
开发人员最常进入的是开发运维活动，其间59%的开发人员对开发运维感喜好、了解或正在运用。这一点缺少为奇，由于跟着公司在不断接收CI / CD，该范畴在上一年取得了极大的重视。与六个月前的60％比较，该份额略有下降，这标明开发运维或许已触及炒作曲线的极点。这便是说，了解开发运维的开发人员的份额（占参加开发人员的30%）大于当时正在研讨开发运维的份额（27%），因而在该范畴堆集常识的开发人员部队仍然很巨大。
机器人技能和核算机视觉的参加度别离达到了54%和53%，可是这种参加并不等价于选用率。
现在，13%参加了该范畴的开发人员正在运用核算机视觉，还有25%的人对此有所了解。另一方面，8%参加了该范畴的开发人员正在活跃运用机器人技能，还有21%的人对此有所了解。机器人技能的门槛比核算机视觉技能高许多，这说明晰选用率的差异，但机器人技能也具有很强的文明含义，而且是技能范畴中令人兴奋的范畴，这就说明晰为什么许多开发人员被动地参加其间。虽然如此，在曩昔的12个月中，参加机器人技能的人员份额仍是削减了2%，而核算机视觉的参加度却添加了2%。
量子核算和无人驾驶轿车也是如此。这两种技能都招引了开发人员的高度参加，其间46%的人感喜好、正在学习或正在研讨这些技能，但这种参加没有转化为选用——仅有5%的开发人员正在从事自动驾驶轿车的开发，而在量子核算中该份额为4%。这些新式技能仍处于开展阶段，但开展很快，跟着技能的开展，选用率必定会上升。在曩昔的12个月中，量子核算的选用率进步了2%；而关于无人驾驶轿车技能，在曩昔6个月的运用率进步了1%。
在那些开发人员参加度不高的技能中，不同技能的选用率也存在许多差异。雾核算/边际核算（32%）、加密钱银（41%）和5G（42%）都在在开发人员参加度方面排在最终，但背面的原因却不尽相同。
2018年末比特币热潮带来的宣扬浪潮促成了现在约2,500-3,000种加密钱银的存在。相对较高的参加开发人员（35%）正在学习或正在研讨加密钱银，可是，只要41%的开发人员参加其间，这标明加密钱银的疲软才刚刚开始。事实上，参加度在曩昔六个月中下降了1%（虽然上一年有所添加）。更多的开发人员正在参加加密钱银以外的区块链运用。咱们看到45%的开发人员正在参加其他区块链运用，其间32%的开发人员在活跃地学习或投身于该技能。
虽然就开发人员的参加度而言，雾核算/边际核算和5G排在最终，但与量子核算和无人驾驶轿车等更具未来主义的技能比较，它们的选用率更高。这些根底设施技能或许无法像科幻技能那样招引大众的幻想，可是它们会更快进入大众的视界，而且跟着技能的老练，其选用率也将添加。在承受查询的一切技能中，雾核算/边际核算的选用率（2%）和参加度（5%）是曩昔十二个月中增幅最大的技能（仅落后于开发运维）。
许多要素决议了技能从鼓起到选用的进程，其间最重要的是商业实用性。开发运维和微型运用之类的技能可经过进步功率或翻开新商场等方法马上供给明显的价值，因而，它们天经地义地取得了开发人员的高度选用率和参加度。相同，5G和雾核算 / 边际核算将敏捷证明其价值和出资报答，然后快速引发商业选用。而那些更雄心壮志长时间开展的技能（例如量子核算和机器人技能）的门槛很高，其商业化还有很长的路要走。虽然如此，它们仍然招引了各地开发人员，虽然许多人还没有参加触及的技能或资源，可是当这些技能布衣化时，将会有许多热心的开发人员活跃参加。