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　　Waymo表明，此次无人驾驶货车运用的传感器具有重大突破。这其间，SLAM技能的运用至关重要，包含传感器本身的定位，以及后续的途径规划、运动功能、场景了解等。 现在在国内人脸辨认、AR全息范畴、避障定位导航运用明显的微美云息、商汤科技、小觅智能等视觉公司，纷繁在无人驾驶范畴大展拳脚，欲打造AI无人驾驶范畴工业链。

　　无人驾驶技能首要包含中心处理体系、激光雷达和地图构建。现在激光雷达可以说是价格昂贵，这一点除了技能门槛高之外，与职业展开老练度也有关。因而跟着技能展开和职业配套的老练，vSLAM技能的优势逐步闪现。

　　小觅双目深度相机（MYNT EYE）以双目方案为根底，交融结构光、惯导等技能，研制了适用于杂乱环境的双目深度相机产品。小觅双目深度相机包含被港科大VINS实验室引荐的小觅双目摄像头规范系列，以及内置深度核算才能的小觅双目摄像头深度系列，两个产品线均选用“视觉+结构光+惯性导航”交融的方案中心，并针对不同运用场景优化，具有室表里通用，精度高，漆黑环境适用等长处，为VIO视觉惯性里程计的算法研讨和vSLAM视觉定位导航的算法研讨供给精准数据信息，协助构建精准语义地图，且满意不同场景下的长距离、室外与漆黑中的作业使命。

　　其实不难看出，现在无人驾驶的展开依然面对行进方法待查验、无人驾驶怎么年检、交通违章怎么处理等许多问题，因而需求更多SLAM前沿技能做支撑，在下降SLAM算法难度的一起，加大对新式传感器的研制力度，让用户在AR/VR、机器人、无人机、无人驾驶范畴体会感更强。

　　小觅双目深度相机系列产品，因其优秀的功能、丰厚的适配性和优质的技能支撑，成为全球闻名高校香港科技大学以及苏黎世联邦理工学院官方引荐的深度相机产品，并与国表里1300余家客户展开了服务与协作，包含包含BAT、申通、顺丰、京东、高德地图、亚马逊、波士顿动力、Toyota、Seegrid、清华大学、北京大学、早稻田大学、斯坦福大学在内的er 1企业和一流高校。

　　未来无人机、无人车、无人驾驶轿车、服务机器人、扫地机器人、物流机器人等产品和地址的职业都将在未来几年内迎来爆发性增加，而作为这些产品必不可缺的一环，vSLAM技能范畴必然会迎来爆发性的展开。一起，作为完结vSLAM技能必不可缺的三维感知传感器，vSLAM技能的工业增加也必将带来双目传感器范畴的高速展开。

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